La cruda realidad sobre los agentes de IA y la precisión
Los agentes de Inteligencia Artificial están transformando la gestión de tareas empresariales, pero su precisión continúa siendo un reto. A pesar de los avances en modelos de lenguaje y flujos automatizados, la supervisión humana sigue siendo esencial para evitar errores críticos. Muchas compañías descubren que la hiperautomatización no implica perfección: el rendimiento puede variar según la calidad de los datos y la complejidad de los procesos. Un caso curioso es cómo simples ajustes manuales pueden marcar una gran diferencia en los resultados generados por IA. Optimizar la colaboración entre humanos y agentes inteligentes es clave para lograr resultados fiables.
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