Curso completo de Google Antigravity: Multi-Agentes, Debugging y Contexto Avanzado
¿Y si te dijera que la mayoría de los errores en sistemas multi-agente no se resuelven programando mejor?
Antigravity de Google no solo acelera el despliegue de agentes, sino que fuerza a pensar diferente: aquí, el debugging tradicional es inútil porque la causalidad se difumina entre agentes que aprenden y evolucionan juntos.
El error clásico: asumir que basta con testear agentes por separado. La realidad: las interacciones generan comportamientos emergentes imposibles de predecir uno a uno. Fallos sutiles aparecen solo bajo presión de contexto real.
Descubrí que el contexto avanzado en Antigravity redefine cómo identificar fallos sistémicos. Un solo ajuste en el entorno o política puede propagar bugs difíciles de rastrear, pero también desbloquear soluciones que no surgen de la lógica lineal.
¿Lo contraintuitivo? Es más eficaz invertir en métodos de trazabilidad y visualización de flujos—no solo en refactorizar código. La arquitectura orientada a contexto te obliga a mirar el sistema como un organismo vivo, no como módulos independientes.
Tal vez la mayor lección es que en sistemas inteligentes, la fuente de errores ya no es la línea de código. Es la interacción inesperada entre partes, y solo atiende quien aprende a leer entre líneas.
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