Curso completo de Google Antigravity: Multi-Agentes, Debugging y Contexto Avanzado
Aplicar multi-agentes suele sonar a complejidad inabarcable o a promesa incumplida. Pero el fallo real está en subestimar el poder del debugging y el contexto a gran escala.
En entornos avanzados como Google Antigravity, el verdadero cuello de botella no es la construcción de agentes, es la gestión de su comunicación y el rastreo de incidencias cuando escalan a cientos. Sumarse a la moda de los agentes sin un enfoque de debugging sistemático es garantía de frustración: puedes invertir semanas y aún así perder trazabilidad crítica en casos reales.
Lo aprendí en proyectos donde el 70% del tiempo se iba en buscar por qué un resultado divergía del esperado sólo bajo ciertas condiciones contextuales. El error tradicional: pensar que el componente “contexto” es un detalle accesible a simple logging. No es cierto cuando tienes decenas de agentes interactuando bajo reglas dinámicas.
Google Antigravity ofrece herramientas que permiten visualizar flujos de decisión entre agentes, y filtrar trazas contextuales relevantes. Esto cambia la manera de depurar sistemas vivos. Con experiencia, la clave está en aislar primero contexto, luego depurar lógica.
¿Tu arquitectura aún trata a los agentes como cajas negras o mapeas la evolución del contexto en tiempo real?
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