Transpose double[][] Matrix With a Java Function
Transponer matrices en Java parece trivial, pero los errores silenciosos ocurren más de lo esperado.
He visto a desarrolladores duplicar código para cada tamaño de matriz, atrapados en bucles anidados difíciles de mantener. El resultado: lógica frágil y soluciones poco reutilizables.
¿La causa real? Subestimar la importancia de una función de transposición genérica y segura para matrices double[][]. No basta cambiar índices de sitio. Los desbordamientos de arrays y los errores off-by-one son frecuentes, especialmente en matrices no cuadradas.
En el artículo revisan una función que abstrae la transposición, priorizando claridad y robustez, sin sacrificar eficiencia. Esa capa de abstracción es lo que diferencia a un código de laboratorio de uno listo para producción.
La mayoría de bugs por transposición no lanzan excepciones inmediatas; dañan silenciosamente los cálculos posteriores. Validar y modularizar ofrece trazabilidad y confianza matemática en proyectos reales.
Abstraer bien no es exceso: es supervivencia en cualquier proyecto donde el dato importa.
#Java #DesarrolloBackend #Matrices #CódigoLimpio #CleanCode