Apertura Curso Ética en IA
Muchos desarrolladores de IA creen que la ética solo es un asunto legal o reputacional. Pero ese enfoque limitado está creando brechas invisibles en productos y decisiones clave del sector tech.
La ética en IA va más allá de cumplir normativas. Tiene impacto directo en la confianza del usuario, la adopción comercial y la prevención de riesgos sistémicos.
Cuando un sistema falla o discrimina, el daño reputacional no lo resuelven scripts ni actualizaciones. Los sesgos sutiles en los modelos crecen mientras los equipos los consideran problemas “teóricos” o secundarios.
En América Latina, el sector tech enfrenta retos específicos: datasets incompletos, normativas ambiguas y presión por innovar rápido. Ignorar la ética es acelerar la obsolescencia cultural y funcional. Lo he visto: modelos exitosos que envejecieron mal por no prever impactos en minorías o contextos sociales cambiantes.
El curso de apertura sobre ética en IA propone un cambio de marco: no es freno a la innovación, sino blindaje para decisiones sólidas y sostenibles.
¿Tu equipo discute dilemas éticos antes de programar o los pospone hasta el primer escándalo?
#ÉticaIA #ResponsabilidadTecnológica #DesarrolloResponsable #RiesgosIA