Concurrencia en Python: El módulo ‘concurrent.futures’
¿Multitarea real en Python o solo un espejismo de rendimiento? Muchos desarrolladores confunden threads con paralelismo verdadero en Python, ignorando cuellos de botella críticos como el GIL.
El módulo ‘concurrent.futures’ simplifica la concurrencia y ofrece un punto de entrada claro, pero su potencial suele subestimarse. La mayoría usa ThreadPoolExecutor para tareas I/O, olvidando ProcessPoolExecutor para computación intensiva. El matiz es clave: saber cuándo usar cada uno marca la diferencia en la eficiencia real del código.
He optimizado procesos donde cambiar de hilos a procesos redujo ejecución de 12 a 3 minutos. Analizar el perfil de carga antes de decidir es una inversión que pocos hacen. El error común: dar por hecho que los hilos siempre escalan igual en Python.
El mejor aprendizaje: la concurrencia no es una bala de plata, pero con las herramientas correctas y pruebas objetivas, transforma proyectos atascados por cuellos de botella en sistemas robustos y mantenibles.
¿Subestimas el impacto real de elegir bien tu modelo de concurrencia?
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