Curso completo de Google Antigravity: Multi-Agentes, Debugging y Contexto Avanzado
¿Cuánta autonomía real tienen tus agentes cuando el contexto es todo menos estático?
Muchos desarrolladores subestiman el poder de Google Antigravity. Creen que es solo otro stack de IA, pero la gestión avanzada de contexto y debugging redefine el margen de error.
En la práctica, trabajar con múltiples agentes no es cuestión de escalabilidad bruta. El verdadero reto: mantener la integridad del contexto de cada agente a medida que cambian variables del entorno y prioridades de la misión.
He visto equipos que invierten días depurando interacciones emergentes. Descubren cuellos de botella no en el código, sino en la transmisión y actualización de contexto entre agentes.
Antigravity exige otra forma de pensar la supervisión: no basta con logs o breakpoints. Requiere modelos efectivos de trazabilidad para auditar la conducta colectiva, no solo individual.
Quien domina debugging multiagente en este marco, aprende a anticipar escenarios que el testing tradicional ni roza—y ahí está el valor para productos realmente autónomos.
¿En qué punto confiarías la toma de decisiones a un conjunto de agentes que reescriben su propio contexto?
#GoogleAntigravity #Multiagentes #Debugging #IAavanzada #ArquitecturaSistemas