Curso completo de Google Antigravity: Multi-Agentes, Debugging y Contexto Avanzado.
Casi nadie admite este error al escalar agentes inteligentes: confiar solo en frameworks predefinidos.
Muchos equipos implementan Google Antigravity para multi-agentes esperando orden, pero el verdadero reto es la adaptación de contexto. El debugging se convierte en una trampa invisible: detectar errores en sistemas orquestados multiplica la complejidad, y los logs estándar son insuficientes.
Los flujos entre agentes no se visualizan, se asumen. Eso conduce a loops, agentes invisibles bloqueando resultados o dependencias que nadie documentó. Si solo usas el debugger estándar, fallas donde los problemas son emergentes: casos donde la suma de agentes y contexto crea bugs imposibles de predecir individualmente.
La clave: crear modelos mentales claros de orquestación y un sistema propio para monitorear el intercambio de contexto. Sin esto, escalar multi-agentes es dar palos de ciego con herramientas ajenas.
El aprendizaje real no es dominar los comandos, es sospechar de los casos límite antes de que exploten en producción.
¿De cuántos fallos te das cuenta solo cuando ya hay usuarios reclamando?
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