Curso completo de Google Antigravity: Multi-Agentes, Debugging y Contexto Avanzado
¿Sabías que dominar sistemas multi-agente es menos cuestión de código y más de entender contexto? La mayoría aún piensa que la orquestación de agentes depende solo de frameworks, pero el reto real está en su depuración y su adaptación dinámica al entorno.
En proyectos de automatización avanzada, los errores suelen surgir por mala gestión de contexto compartido, no por bugs tradicionales. ¿Cuántas veces tus agentes compiten entre sí en vez de colaborar? A menudo, el debugging revela conflictos conceptuales, no solo técnicos.
Con Google Antigravity, aprendí a visualizar los flujos de datos de agentes como si fueran piezas LEGO digitales: flexibles pero perfectamente interconectados. Cada ajuste sutil en el contexto modifica todo el sistema, mucho más allá de una simple línea de código mal escrita.
Lo técnico puede parecer complejo, pero el verdadero avance es mental: cambiar la pregunta de “por qué falla” a “cómo colaboran entre sí”. El debugging de agentes implica casi más diálogo que depuración.
Quizás el mayor aprendizaje para cualquier profesional tech no está en la tecnología per se, sino en repensar cómo diseñamos la colaboración distribuida. ¿Y si el verdadero bug fuera no pensar como un sistema multiagente?
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