How to Extract Data from APIs for Data Pipelines using Python
La extracción de datos de APIs se ha convertido en una práctica fundamental para construir pipelines de datos eficientes. En el artículo, se destaca la importancia de comprender el formato de la API y las herramientas adecuadas para facilitar este proceso. Utilizar bibliotecas como `requests` en Python permite manejar la autenticación y la paginación, optimizando así la recolección de datos.
Un dato interesante es que muchas empresas aún subestiman la calidad de los datos obtenidos, lo que puede afectar las decisiones estratégicas. Asegurarse de que los datos son precisos y relevantes es clave para el éxito de cualquier proyecto de análisis.
Implementar un enfoque sistemático y utilizar técnicas de limpieza de datos son pasos cruciales que no se deben pasar por alto. Al final, la calidad de nuestros insights dependerá de la solidez en esta etapa inicial.
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