La imagen que resume una era: millones de libros en un almacén esperando a ser destruidos tras entrenar a una IA
¿Qué vale más: el conocimiento preservado en papel o la IA que se alimenta de él?
Millones de libros, cuidadosamente escaneados en almacenes, terminarán destruidos después de entrenar a modelos de IA como los de Anthropic.
La imagen dice más que cualquier análisis: estanterías infinitas, libros sin futuro, todo para que la máquina “aprenda”. ¿El detalle menos obvio? El proceso es legalmente gris, pero materialmente irreversible.
Muchos aún piensan que el avance de la inteligencia artificial es etéreo, cuestión de bits y algoritmos. Pero el resultado se mide en toneladas de papel triturado, derechos difusos y cultura transformada en datasets.
El error común: pensar que la IA se alimenta solo de abstracciones digitales. En realidad, se construye sobre materia tangible, con legado y propietarios olvidados.
He trabajado en proyectos donde la presión de alimentar modelos justifica cualquier fuente aparentemente “accesible”. El coste real, sin embargo, queda fuera del balance.
La pregunta no es solo quién entrenó la mejor IA, sino con qué sacrificio material y ético.
¿Dónde queda la frontera entre alimentar el futuro y destruir el pasado?
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