Más Allá de las Vibras: Cómo Elegir el LLM Adecuado para Cada Tarea

Seleccionar el modelo de lenguaje (LLM) adecuado puede marcar la diferencia en el éxito de cada proyecto de IA. Este artículo desmitifica la tendencia de elegir modelos por popularidad o “vibras” y plantea un enfoque basado en pruebas técnicas y necesidades concretas. Se destacan factores como el tipo de tarea, la precisión requerida y el contexto operativo, además de la importancia de evaluar el rendimiento real en entornos específicos. Interesante: muchos equipos descubren mejoras sustanciales simplemente adaptando el LLM al caso de uso real, en lugar de seguir modas.

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