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El artículo proporciona información sobre el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y cómo se utiliza en aplicaciones clínicas. También menciona herramientas como NLTK y Word2Vec, así como técnicas como la tokenización y la lematización. Además, destaca la importancia de la ética en el entrenamiento de modelos de NLP y los desafíos que enfrentan al comprender el lenguaje humano.

En este artículo se revisan los algoritmos de clasificación y generación de scoring de Machine Learning disponibles en Knime, una herramienta gratuita con funcionalidades potentes de preparación de datos y tratamiento de variables. Se desarrollará un modelo de abandono de empleados ejecutando diferentes algoritmos y seleccionando el mejor modelo.

No se puede encontrar una respuesta en los datos proporcionados.

Lightrun es un depurador diseñado para entornos de producción que permite analizar aplicaciones en ejecución, incluyendo dependencias de terceros, con registros en tiempo real, capturas de pantalla y métricas. También se mencionan otras herramientas como Jet Profiler para optimizar consultas en MySQL, Spring Data JPA para manejar la complejidad de JPA con Spring Boot, Digma para proporcionar retroalimentación inmediata del código y Alpaquita Containers para ejecutar aplicaciones Spring Boot de manera eficiente en contenedores. Además, se presentan métodos para eliminar espacios en blanco de cadenas JSON utilizando lógica personalizada, Jackson y Gson.